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Big Data es un concepto que hace referencia a un conjunto enorme de datos estructurados y no estructurados, que, debido a su volumen, su complejidad, y su velocidad de crecimiento, resulta muy difícil gestionar y procesar dichos datos con herramientas tradicionales de administración de datos. Actualmente, no hay un requerimiento definido en cuanto a la cantidad de datos que debe de haber para ser considerado Big Data, la mayor parte de los analistas de datos y demás profesionales que se dedican al análisis de datos hablan de conjuntos de datos que rondan los 30-50 Terabytes y pueden llegar a alcanzar varios Petabytes.
La complejidad del Big Data se debe principalmente a que la mayor parte de los datos que generan las nuevas tecnologías son datos no estructurados, como pueden ser los sensores de dispositivos, la maquinaria, los smartphones, las redes sociales, etc. La mayoría de las veces, estos datos no estructurados se combinan con otros estructurados para que se pueda utilizar el Big Data de forma más eficaz. Estos datos estructurados pueden ser por ejemplo un Customer Relationship Manager (CRM).
El Big Data es muy importante para las empresas, ya que les ayuda a dar respuesta a muchas preguntas sobre los consumidores, sobre el entorno, sobre las decisiones que deberían de tomar, en definitiva, el Big data ayuda a las empresas a dar solución a problemas difíciles de plantear o incluso problemas que ni la empresa se hubiese planteado.
El hecho de recopilar tantos volúmenes de datos y buscar tendencias o patrones dentro de los datos aporta a las empresas una rapidez y eficiencia a la hora de tomar decisiones, ayudando a las empresas a aprovechar los datos y poder buscar nuevas oportunidades
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