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4,6
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* Todas las opiniones sobre Diplomado en Ingeniería del Conocimiento, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en ingeniería del conocimiento

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en ingeniería del conocimiento
El Diplomado en Ingeniería del Conocimiento proporciona una formación integral en inteligencia artificial y Big Data, explorando su relación y aplicación en diversos sectores. Esta formación cubre desde los fundamentos históricos y teóricos de la IA hasta tecnologías avanzadas como machine learning y sistemas expertos. Se aborda la implementación y uso de herramientas de business intelligence y minería de datos, así como la importancia de la visualización de datos con Power BI. Este diplomado está diseñado para equipar con las habilidades necesarias para innovar y liderar en el campo de la analítica de datos y la inteligencia artificial, pudiendo enfrentar los desafíos actuales y futuros en una variedad de industrias.
Objetivos
de Diplomado en ingeniería del conocimiento
- Comprender los fundamentos y la historia de la inteligencia artificial. - Analizar la relación y sinergia entre IA y Big Data. - Diseñar y construir sistemas expertos aplicados a diversos dominios. - Explorar el impacto presente y futuro de la IA en la industria. - Clasificar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático. - Utilizar herramientas de business intelligence para la toma de decisiones. - Implementar técnicas de minería de datos y visualización con Power BI.
Salidas profesionales
de Diplomado en ingeniería del conocimiento
Gracias a este Diplomado en Ingeniería del Conocimiento podrás optar a roles en relación a análisis de datos, ingeniería de machine learning, desarrollo de sistemas expertos, consultoría de business intelligence y ciencia de datos. También podrás ocupar posiciones en sectores como tecnología, finanzas, salud, telecomunicaciones o marketing dentro de cualquier empresa.
Para qué te prepara
el Diplomado en ingeniería del conocimiento
El Diplomado en Ingeniería del Conocimiento te preparara para abordar y resolver problemas complejos utilizando inteligencia artificial y Big Data. Profundizarás en el desarrollo de sistemas expertos, el uso de herramientas de business intelligence y la implementación de técnicas de minería de datos pudiendo liderar proyectos de analítica avanzada, diseñar algoritmos de aprendizaje automático y visualizar datos para la toma de decisiones.
A quién va dirigido
el Diplomado en ingeniería del conocimiento
Este Diplomado en Ingeniería del Conocimiento está dirigido a profesionales y estudiantes en los campos de la informática, ingeniería, matemáticas y administración que deseen profundizar en inteligencia artificial y Big Data. También es ideal para quienes tienen interés en la analítica de datos, el desarrollo de sistemas inteligentes y la toma de decisiones basada en datos.
Metodología
de Diplomado en ingeniería del conocimiento
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en ingeniería del conocimiento

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el temario en PDF
  1. Introducción a la inteligencia artificial
  2. Historia
  3. La importancia de la IA
  1. Relación entre inteligencia artificial y big data
  2. IA y Big Data combinado
  3. El papel del Big Data en IA
  4. Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data
  1. Sistemas expertos
  2. Estructura de un sistema experto
  3. Inferencia: Tipos
  4. Fases de construcción de un sistema
  5. Rendimiento y mejoras
  6. Dominios de aplicación
  7. Creación de un sistema experto en C#
  8. Añadir incertidumbre y probabilidades
  1. Futuro de la inteligencia artificial
  2. Impacto de la IA en la industria
  3. El impacto económico y social global de la IA y su futuro
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  3. Data Warehou
  4. Herramientas de Explotación
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
  1. ¿Qué es la visualización de datos?
  2. Importancia y herramientas de la visualización de datos
  3. Visualización de datos: Principios básicos
  1. Introducción a Power BI
  2. Instalación de Power BI
  3. Modelado de datos
  4. Visualización de datos
  5. Dashboards
  6. Uso compartido de datos

Titulación de Diplomado en ingeniería del conocimiento

Título de Diplomado en Ingeniería del Conocimiento expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
SANMATEO
UMAT_DIPLOMA

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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.
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