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Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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300 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
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Alumnos

Plan de estudios de Curso machine learning logística

CURSO MACHINE LEARNING LOGÍSTICA. Da un salto de calidad en tus conocimientos, disfruta del mejor contenido junto a Euroinnova International Online Education y no dudes en dar un impulso a tu carrera laboral, todo esto será posible de forma totalmente online con la metodología que se ofrece para que te especialices en machine learning

Resumen salidas profesionales
de Curso machine learning logística
Este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística está diseñado para abordar la transformación radical que la industria está experimentando en el siglo XXI, proporcionando una comprensión profunda y práctica de la evolución de la industria, la digitalización de la cadena de suministro y la integración estratégica de tecnologías innovadoras. La Logística 4.0 no solo representa una evolución en términos de tecnología, sino también un cambio paradigmático en la forma en que concebimos y gestionamos las operaciones logísticas. Desde el surgimiento de proveedores especializados hasta la incorporación de sistemas avanzados de automatización en almacenes, la Logística 4.0 redefine los procesos tradicionales, aumentando la agilidad y la inteligencia en la toma de decisiones.
Objetivos
de Curso machine learning logística
- Comprender la evolución de la industria en el siglo XXI y sus desafíos. - Analizar el papel crucial de proveedores en la cuarta revolución industrial. - Dominar la digitalización de la cadena de suministro en un contexto internacional. - Aplicar tecnologías emergentes como códigos QR, Big Data y Blockchain en la gestión logística. - Explorar tendencias y técnicas de automatización, desde almacenes hasta sistemas de transporte. - Integrar Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar la planificación logística. - Evaluar éticamente el impacto social y legal de la IA en la toma de decisiones automatizada.
Salidas profesionales
de Curso machine learning logística
Al superar este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística estarás preparado y preparada para asumir roles en áreas como la gerencia de logística 4.0, consultoría en optimización logística, análisis de datos logísticas mediante IA, desarrollo de soluciones para logística basadas en IA, y liderazgo de proyectos de transformación digital.
Para qué te prepara
el Curso machine learning logística
Este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística te prepara para liderar la vanguardia de la transformación digital en logística. Adquieres conocimientos avanzados en Logística 4.0 y habilidades especializadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, pudiendo diseñar e implementar soluciones innovadoras que optimicen la eficiencia operativa y estratégica en entornos logísticos dinámicos y complejos.
A quién va dirigido
el Curso machine learning logística
Este Curso en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística está diseñado para profesionales en logística, supply chain y tecnología, así como para líderes empresariales que buscan comprender y aplicar las últimas tecnologías en sus operaciones. También es ideal para integrar estratégicamente el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Metodología
de Curso machine learning logística
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso machine learning logística

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  1. Evolución de la Industria en el siglo XXI
  2. Las nuevas tecnologías en la industria
  3. La transformación digital de la industria
  4. Retos a resolver
  1. Los proveedores en la cuarta revolución industrial
  2. Proveedores de primer nivel
  3. Proveedores de segundo nivel
  4. Proveedores de servicios y transporte
  1. Digitalización de la cadena de suministros
  2. Transformación integral
  3. La cadena de suministros en un contexto internacional
  4. Procesos logístico
  1. Las nuevas tecnologías y los códigos de barras
  2. Código QR
  3. Forecast en la gestión logística
  4. Sistemas de control logístico
  5. Software logístico
  1. Almacenamiento de la información
  2. Base de datos
  3. Big data y como extraer información de valor
  4. la tecnología Block chain
  1. La transición tecnológica en el mundo
  2. Inversión en la cadena logística
  3. La importancia de las infraestructuras
  4. Programas de ayuda para la transformación digital
  1. Automatización de la zona Picking
  2. Estructura de un almacén automatizado
  3. Warehouse Management System (WMS)
  4. Sistemas de gestion logístico
  5. Tendencias de la automatización
  1. Logistica inversa y su impacto en el medioambiente
  2. La energía renovable en las plataformas logísticas
  3. Vehículos eléctricos

Titulación de Curso machine learning logística

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad." Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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* Becas no acumulables entre sí

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Información complementaria

Curso Machine Learning Logística

La ciencia de datos es una de las disciplinas que más ha crecido en los últimos años, tener unos conocimientos avanzados sobre esta es muy importante en el mundo profesional y si consigues compaginarlos con otros como los de IA o Machine Learning podrás aumentar tu empleabilidad de forma muy notable en el sector logístico. Para ello ponemos a tu disposición el Curso Machine Learning Logística.

Consigue ahora gracias a Euroinnova International Online Education una preparación única desde casa gracias a la metodología 100% online. A lo largo de el Curso Machine Learning Logística podrás aprender a utilizar bases de datos relacionadas, no relacionadas, para así aplicarlas a los datos recibidos por parte de las empresas de logística y mejorar notablemente los procesos que se llevan a cabo en estas.

CURSO MACHINE LEARNING LOGÍSTICA

Conoce y aplica la IA en la logística gracias a este curso

La inteligencia artificial puede utilizarse en la mayoría de los ámbitos profesionales si se realiza de manera consciente y correcta. La IA consiste en la habilidad que tiene una máquina para realizar las mismas acciones que realizamos los seres humanos, no se consigue al 100% pero si se hacen aproximaciones a la creatividad, planificación, aprendizaje y razonamiento que tenemos los seres humanos.

Es por ello que la IA está siendo una gran evolución, logrando una autonomía por parte de los sistemas y maquinarias a través de la prueba y error con el aprendizaje. Los sistemas IA pueden realizar correcciones, es decir analizan la acción que han realizado, se dan cuenta de que fue fallida y lo corrigen para la siguiente ocasión, siguiendo las técnicas de aprendizaje que tenemos los humanos.

Cómo mencionamos anteriormente su aplicación puede realizarse en muchos campos, entre ellos la comprar en comercios, la búsqueda de internet, los productos de asistencia personal, la conducción autónoma en vehículos y otro tipo de sistemas, la calefacción y el termostato inteligente que estudia nuestro comportamiento para realizar gestiones eficientes, y así con la mayoría de aspectos.

Compra el Curso Machine Learnig e IA en Logística y aprende ¿qué es el machine learning?

El machine learning lo verás de manera detallada y completa a lo largo de la maestría si te decides por realizarla. El funcionamiento de este consiste en el aprendizaje de la maquinaria a lo largo de su actividad, realizando correcciones y ajustes para dar un servicio óptimo. El gran avance se produzco cuando comenzó a trabajar de forma autónoma sin la necesidad de una programación previa de las nuevas acciones, es decir realiza correcciones y nuevas acciones que mejoran la eficiencia de la actividad por sí sola. Ejemplo de ello puede ser la realización de un diagnóstico médico o detectar un robo digital. Por ello, aprender sobre el machine learning puede ser clave para hacer un uso correcto de estas tecnologías y dar un salto en el negocio que trabajes o que quieras trabajar.

La ciencia de datos y sus aplicaciones

Por último, hablaremos de la ciencia de datos y sus aplicaciones, gracias a la era digital se han conseguido trabajar con datos masivos, de esta forma junto a la inteligencia artificial y el big data se han desarrollado productos que se centran en esta ciencia y tienen grandes aplicaciones.

La ciencia de datos es una ciencia que trabaja con diferentes disciplinas e incorpora métodos de cada una para lograr detectar tendencias o patrones de comportamiento que serán claves para cualquier decisión futura, cuantos más datos se consigan registrar, más efectivas serán las decisiones que se tomen en base a esta ciencia.

La información que se consigue generar a través de esta ciencia tiene una gran importancia en las organizaciones, se reducen de manera drástica los errores, se consiguen mejores resultados, más eficiencia en el campo operativo, se detectan nuevas tendencias antes de que den a luz y se consigue innovar y detectar nuevas demandas de los clientes.

Aprender a tratar los datos, generar nueva información y tomar decisiones innovadoras te permitirá sacar todo el potencial que ofrece la ciencia de datos, además combinada con otras disciplinas los resultados pueden ser abismales y es difícil detectar el límite de estas aplicaciones.

Todo esto puede ser aplicado al sector logístico, uno en el que las predicciones son claves para lograr los mejores rendimientos posibles y mejorar los procesos que se llevan a cabo. Si quieres ser todo un profesional en el trabajo con datos y la aplicación de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning dentro del sector logístico, no lo dudes más y matricúlate cuanto antes en nuestro Curso Machine Learning Logística

 

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